慕尼黑。 宝马集团正在通过将数字化和人工智能（AI）整合到生产过程中，迈出制造业未来的重要一步。该计划的关键组成部分是引入“物理AI”，将数字AI与物理机器人结合，使类人机器人能够在现实制造环境中使用。
欧洲类人机器人先锋
宝马集团首次在欧洲推出物理AI，计划在莱比锡工厂进行试点项目。该计划旨在将类人机器人融入现有的汽车生产线，并探索它们在电池和组件制造中的潜在角色。
通过数字化提升竞争力
宝马汽车公司生产管理董事会成员米兰·内德尔科维奇（Milan Nedeljković）强调，数字化在提升全球生产竞争力方面的关键作用。他表示：“工程专业知识与人工智能的结合为生产开辟了全新的可能性。”这反映了宝马利用技术进步获得竞争优势的战略目标。
统一的IT基础设施以实现AI整合
人工智能已经融入宝马集团的生产框架中。从孤立的数据孤岛转变为统一的IT和数据模型，确保系统内数据访问的一致性和标准化。这一演变使数字AI代理能够自主执行越来越复杂的任务，同时不断从周围环境中学习。
类人机器人：自动化的补充
类人机器人的引入被视为对现有自动化工作的增强。这些机器人在重复性、符合人体工程学的挑战性或安全关键任务中表现出色，旨在通过减少人类工人的身体负担来改善工作条件。
建立物理AI的能力中心
创建“生产领域物理AI能力中心”标志着宝马在这一新兴领域的重要里程碑，巩固了在这一领域的专业知识。该中心将与科技公司合作，研究类人机器人在工业环境中的实际应用。
莱比锡的首个试点项目
宝马集团与Hexagon Robotics合作，推出首个欧洲试点项目，涉及类人机器人。Hexagon的AEON机器人于2025年6月首次亮相，目前正在莱比锡工厂进行测试。其设计允许多种附件和应用，特别是在高压电池组装和组件制造中。
以往部署的经验
在美国斯巴坦堡工厂早期部署类人机器人提供了宝贵的经验。Figure 02机器人成功参与了超过30,000辆宝马X3的生产，执行了如定位钣金部件等精确任务，这些任务要求高精度和速度。
这一经验表明，类人机器人能够高效处理重复性任务，同时与现有工作流程无缝集成。从实验室测试到操作环境的转变比预期更快，展示了机器人的适应性和在生产环境中的有效性。
未来前景与战略意义
正在进行的试点项目强调了宝马在将先进技术整合到制造过程中的领导地位。随着公司进一步探索物理AI的应用，它不仅将自己定位为汽车生产的领导者，还将成为更广泛工业机器人领域的重要参与者。
- 宝马集团在莱比锡工厂引入类人机器人以提升生产效率。
- 预计AI的整合将简化操作并提高竞争力。
- 与Hexagon Robotics的合作标志着机器人应用的重要一步。
- 以往成功的部署为有效的类人机器人整合提供了见解。
- 建立能力中心旨在巩固物理AI领域的专业知识。
